Сколько стоит метр отделки квартиры


Калькулятор ремонта квартиры и дома. Сколько стоит ремонт?

Общие работы:

Демонтажные и/или монтажные работы

Замена или изменение электропроводки

Замена или изменение сантехнической разводки

Выравнивание пола (стяжка)

Выравнивание (штукатурка) стен и потолка

Гидроизоляция пола

Звукоизоляция стен, пола или потолка

Полы с подогревом (теплый пол)

Замена радиаторов


Отделка пола:

Ламинат или паркетная доска

Керамическая плитка или керамогранит

Массивная доска

Штучный паркет

Линолеум

Натуральный камень (мрамор, оникс и т.п.)


Отделка стен:

Обои или обои под покраску

Краска водоэмульсионная (простая)

Многокомпонентная краска или декоративная штукатурка

Венецианская штукатурка (имитация отделки мрамором, малахитом)

Керамическая плитка или декоративный камень

Натуральный камень (мрамор, оникс и т.п.)

Стеновые панели из МДФ


Отделка потолков:

Ровные оштукатуренные и покрашенные потолки

Одноуровневые гипсокартоновые потолки с точечной подсветкой

Многоуровневые гипсокартоновые потолки с произвольной подсветкой

Лепнина из гипса или полиуретана

Натяжные потолки

Реечные или кассетные потолки

Стоимость ремонта дома в 2020 г.

Последнее обновление

Какова справедливая цена за услуги электрика? Как часто следует проверять электрическую установку в моем доме и как узнать, насколько квалифицирован электрик, выполняющий работу? Осмотр электрооборудования имеет решающее значение, потому что он подобен ремонту вашего дома.

Проверки гарантируют, что электрика в вашем доме работает правильно и, прежде всего, безопасна.В этой статье мы обсуждаем важность электрических проверок, как часто их следует проводить и сколько они обычно стоят. Мы также рассмотрим средние затраты на частичную и полную замену проводов для разных типов домов. Хотите обновить электропроводку в своем доме? Эта статья как раз для вас.

Сравнение котировок может сэкономить до 40%:

Нажмите, чтобы получить расценки

Сколько стоит ремонт дома?

Ремонт дома с 3 спальнями стоит от 2500 до 4500 фунтов и обычно занимает от 6 до 10 дней.Более низкая цена - это то, что вы должны ожидать заплатить на севере Англии, а более высокая цена будет более вероятной для Лондона.

Ниже приведена таблица, в которой представлены диапазоны цен для объектов различной площади:

1 спальня

1 900–3 000 фунтов стерлингов

4-7 дней

2 спальни

2300–3500 фунтов стерлингов

5-8 дней

3 спальни

3000–4 500 фунтов стерлингов

6-10 дней

4 спальни

3700–5 500 фунтов стерлингов

1-2 недели

5 Спальни

4400–6 500 фунтов стерлингов

10-15 дней

Сравнение цен может сэкономить вам до 40%:

Нажмите, чтобы получить расценки

Стоимость отчета о состоянии электроустановок

Как домовладелец, вы хотите быть уверены, что электрика в вашем доме безопасна.Строительные нормы требуют, чтобы ваша электрическая установка проверялась каждые десять лет, если вы являетесь собственником дома, и каждые пять лет, если вы арендодатель или живете в арендованном жилье.

Отчет о состоянии электрического монтажа (EICR), ранее известный как отчет о периодической проверке, выполняется квалифицированным электриком и включает в себя следующее:

  • Осмотр блока потребителей или платы предохранителей.
  • Осмотр образца выключателей, розеток и других приспособлений, включая осветительную арматуру.
  • Проверка полярности установки.
  • Проверка защитных устройств, чтобы убедиться, что они работают и защищают вас и вашу семью от поражения электрическим током.

Ниже приведены средние затраты электрика на выполнение отчета о состоянии электроустановок для разных типов домов:

  • Двухкомнатная квартира - от 120 фунтов.
  • Квартира с двумя спальнями - от 120 до 150 фунтов стерлингов.
  • Трехкомнатная квартира - от 180 до 210 фунтов стерлингов.
  • Дом с одной или двумя спальнями - осмотр стоит от 150 до 180 фунтов стерлингов.
  • Дом с тремя или четырьмя спальнями - ожидайте, что заплатите от 200 до 250 фунтов стерлингов.
  • Дом с пятью спальнями и более - стоимость начинается от 300 фунтов стерлингов и зависит от размера дома.

EICR укажет на любые дефекты в электрической установке вашего дома, включая недостаточную защиту от короткого замыкания, устаревшую проводку и неисправные соединения.

Дома цены на электромонтаж

Во многих британских домах есть старая электрическая проводка, и ремонт дома - отличный способ повысить ценность и обеспечить безопасную и надежную работу.Затраты на замену электропроводки будут зависеть от некоторых факторов, в том числе:

  • Размер вашего дома (естественно, дом с тремя спальнями будет стоить больше, чем квартира с одной спальней).
  • Занят ли дом во время перетяжки (на пустом участке электрики будут работать быстрее).
  • Спецификация выбранной вами фурнитуры и приспособлений (розетки из нержавеющей стали и белые ПВХ и т. Д.).
  • Количество розеток и т. Д. И другие дополнительные услуги, такие как охранное освещение или внешние розетки.
  • Место вашего проживания в Великобритании из-за региональных различий в расходах подрядчиков по стране.

Ниже приведены ориентировочные цены на переоборудование домов различных типов и размеров, включая средний двухкомнатный дом с террасами, трехкомнатный двухквартирный дом и средний четырехместный особняк.

Двухкомнатный таунхаус

Полная реконструкция двухкомнатного дома с террасами, включая кухню и ванную комнату, должна стоить от 2300 до 3500 фунтов стерлингов в зависимости от того, где вы живете в Великобритании, и размера нанимаемого вами бизнеса.Средняя цена составляет 2750 фунтов стерлингов, при этом на выполнение работы уходит от 5 до восьми дней. Цена обычно включает:

  • Замена всей проводки от электросчетчика до потребителя.
  • Установка нового БП.
  • Стандартные электрические аксессуары с белой отделкой, такие как розетки и выключатели.
  • Проверка цепей и окончательная сертификация установки.

Цена не включает штукатурные и отделочные работы, которые потребуются для завершения работы.Ваш электрик может предоставить расценки на этот вид работ. Электрик обеспечит соответствие установки действующим стандартам.

Сравнение котировок может сэкономить до 40%:

Нажмите, чтобы получить расценки

Трехкомнатный двухквартирный дом

Полный проект по изменению электропроводки для трехместного полувагона будет включать удаление старой проводки и арматуры, а затем прокладку новых кабелей и установку новых деталей. Цена включает поставку нового потребительского блока и предполагает, что работа будет проводиться в пустом доме.В цену включены мелкие штукатурные работы, необходимые для заполнения отверстий в стене для водопровода. Домовладелец несет ответственность за отделочные работы.

Цена на замену проводки будет составлять от 3000 до 4500 фунтов стерлингов в зависимости от региональных различий в Великобритании. Ожидайте, что работа будет завершена в течение 6-10 дней.

4-х местный особняк

Чем больше дом, тем дольше электрик будет ремонтировать проводку. В среднем особняк с четырьмя спальнями будет иметь всего около десяти комнат, включая две ванные комнаты.Электрику потребуется от 10 до 15 дней, чтобы выполнить замену проводки.

Ожидается, что вы заплатите от 3700 до 5500 фунтов стерлингов за полную реконструкцию до 10 комнат, включая замену всех приспособлений и проводки на новые, и выдачу сертификата испытаний по завершении.

Расходы на другие мелкие работы, которые электрики могут сделать за вас

Если у вас есть небольшие электромонтажные работы, требующие завершения, но что-то не такое большое, как полная переустановка проводки, вы можете легко попросить электрика предоставить смету для небольших работ.Может быть, у вас есть план сначала обновить потребительский блок, или вы хотите установить вокруг своего дома пару световых фонарей. Ниже вы найдете ориентировочные цены на другие небольшие работы, которые электрики могут сделать для вас.

  • Замена осветительной арматуры - расценки должны составлять от 30 до 50 фунтов стерлингов, а выполнение работы должно занять менее часа.
  • Замена потребительского блока - модернизация потребительского блока позволит вам установить дополнительные цепи и внести другие изменения. За эту работу электрики будут брать от 300 до 450 фунтов стерлингов, а на ее выполнение уйдет до дня.
  • Установите внешний фонарь безопасности с датчиком движения PIR - электрик поставит и установит фонарь безопасности, активируемый движением. Эта работа занимает около 3 часов и стоит от 80 до 120 фунтов стерлингов.
  • Модернизация кухонного освещения с флуоресцентных до светодиодных даунлайтов. Работа занимает в среднем от 5 до 8 часов, в зависимости от размера кухни. Средняя стоимость работы колеблется в пределах 250–400 фунтов стерлингов.

Почему важно получать профессиональные расценки на ремонт дома

Найти профессиональных и надежных электриков для ремонта вашего дома теперь проще, чем когда-либо.Если вы пользуетесь таким веб-сайтом, как Rated People, вы получите конкурентоспособные предложения от профессиональных, опытных электриков.

Преимущества на этом не заканчиваются; Вы также сможете просмотреть историю работы каждого электрика и прочитать отзывы их прошлых клиентов. Использование рейтинговых людей также поможет вам получить конкурентоспособные расценки на другие небольшие работы по электричеству, упомянутые в этой статье.

Сравнение котировок может сэкономить до 40%:

Нажмите, чтобы получить расценки .

Сколько стоит квартира в разных городах Китая?

Примечание редактора. Сколько стоит покупка квартиры в Пекине? В Сиане? В Куньмин? В связи с ростом цен на аренду и покупку жилье стало горячей темой для Китая. Автор разбивает стоимость квартир в разных городах Китая с помощью удобной таблицы.

В популярной китайской драме «Ода к радости» три женских персонажа делят квартиру в Шанхае.Шоу должно быть достаточно реалистичным. Квартира трех персонажей не крошечная, но и нереально большая. Многие говорят, что квартиры в Шанхае дороже, чем в Пекине. Сколько стоит купить квартиру в Пекине или Шанхае? Что принесет 1 миллион юаней в разных городах Китая?

Циндао
Что даст вам 1 миллион юаней в разных городах Китая?
Цена за квадратный метр Жилая площадь
< 7000 RMB / ㎡
Шэньян 149
Чанчунь 163㎡
Урумчи
Хух-Хото
Иньчуань 229㎡
Сиань
Чунцин 149㎡
Чанша 163 900
Гуйян
Наньнин 163㎡
7000-10000 RMB / ㎡ 9 0012
Харбин 128㎡
Цзинань
Уси
Хэфэй
Ухань 10713
Шицзячжуан
Чжэнчжоу 107㎡
Тайюань
Ланьчжоу
10000-15000 юаней / ㎡
Тяньцзинь 69㎡
Нинбо
Далянь 90 012
Чэнду 95㎡
15000-30000 RMB / ㎡
Сучжоу
Нанкин 57㎡
Ханчжоу 43㎡
Фучжоу
Сямэнь
Гуанчжоу
Санья
> 30000 RMB / ㎡
Пекин 23㎡
Шанхай 25㎡
Шэньчжэнь

1 миллион юаней в Пекине

За 1 миллион юаней в Пекине вы можете приобрести квартиру площадью 20 квадратных метров.Вы не можете приобрести большую квартиру или дом. Многие считают, что цены в Пекине резко возросли.

В каких городах вы можете жить комфортнее сегодня за 1 миллион юаней? Мы собрали данные, чтобы дать вам полную картину. Цены на жилье выше в городах первого уровня и на восточном побережье, в то время как цены ниже в центральных и западных внутренних городах.

Самые дорогие города

Пекин, Шанхай и Шэньчжэнь - три самых дорогих города для покупки квартиры.Такие города, как Ханчжоу, Гуанчжоу и Сямынь, догоняют более 20 000 юаней за квадратный метр. Однако во многих провинциальных городах цены ниже 7000 юаней за квадратный метр.

Большое количество жителей, снимающих квартиры в Пекине и Шанхае, не являются жителями Пекина и Шанхая (80% и 84% соответственно). Арендаторы приезжают из Хэбэя, Шаньдуна и Хэйлунцзяна в Пекине, а также из Аньхоя, Цзянсу и Хубэй в Шанхае.

Стоимость первоначального взноса за квартиру в городе первого уровня может быть такой же, как стоимость целого дома в родном городе многих китайцев.

Обдумывая ваши варианты

Пекин является центром северного региона Китая, но цены на жилье на окраинах города ниже - намного ниже средней цены на дома в центре города. Вы можете купить большой дом на окраине Пекина, заплатив 1 миллион юаней.

В Шанхае очень популярны районы на окраине города и близлежащие города, такие как Нанкин и Ханчжоу, но они дешевле, чем в центре Шанхая.

Столкнувшись с реалиями рынка, важно тщательно продумать свой выбор при покупке дома или квартиры в Китае.

Источник: QQ News

Предупреждение : Использование любых новостей и статей, опубликованных на eChinacities.com без письменного разрешения eChinacities.com представляет собой авторское право нарушение, и могут быть приняты правовые меры.

Ключевые слова: цена квартиры в Китае стоимость квартиры в Китае

.

Сколько нанометров в метре?

Если вы заинтересованы в изучении такой области, как биология или компьютерная инженерия, умение преобразовывать нанометры в метры (или нм в метры) будет жизненно важным навыком.

В этом руководстве мы подробно рассмотрим, что такое нанометр и что он измеряет. Затем мы дадим вам три метода, которые вы можете использовать для преобразования нм в m. Наконец, мы предоставим вам диаграмму

.

Going Dutch: как я использовал науку о данных и машинное обучение, чтобы найти квартиру в Амстердаме - Часть I | Рафаэль Пьер

Амстердамский рынок недвижимости переживает невероятный подъем: с 2013 года цены на недвижимость ежегодно растут двузначными числами. Хотя у владельцев домов есть много причин для смеха, этого нельзя сказать о люди, ищущие дом для покупки или аренды.

Как специалист по данным , переезжающий на старый континент, это показалось мне интересным предметом.В Amsterdam рынок аренды недвижимости считается таким же безумным, как рынок покупки недвижимости. Я решил поближе изучить ландшафт рынка аренды города, используя некоторые инструменты ( Python, Pandas, Matplotlib, Folium , Plot.ly и SciKit-Learn ), чтобы попытаться ответить на вопросы. следующие вопросы:

  • Как выглядит общее распределение цен на аренду?
  • Какие районы самые горячие?
  • В каком районе было бы интереснее начать охоту?

И последнее, но не менее важное, вишенка на торте:

  • Можем ли мы предсказать стоимость аренды квартир?

Мой подход был разделен на следующие этапы:

  • Получение данных : с помощью Python я смог очистить данные об аренде квартир с некоторых веб-сайтов.
  • Очистка данных: обычно самая длинная часть любого процесса анализа данных. В этом случае было важно очистить данные, чтобы правильно обрабатывать форматы данных, удалить выбросы и т. Д.
  • EDA: некоторые Исследовательский анализ данных для визуализации и лучшего понимания наших данных.
  • Predictive Analysis : на этом этапе я создал модель машинного обучения, обучил ее и протестировал с набором данных, который я получил для прогнозирования цен на аренду квартир в Амстердаме.
  • Разработка функций : концептуализация более надежной модели путем корректировки наших данных и добавления географических характеристик.

В « Go Dutch » можно понимать разделение счета в ресторане или в других случаях. Согласно The Urban Dictionary, голландцы, как известно, немного скупы на деньги - не так уж случайно, аспект, с которым я полностью себя идентифицирую. Это выражение появилось много веков назад; Английское соперничество с Нидерландами, особенно в период англо-голландских войн, привело к появлению нескольких фраз, в том числе голландских, которые продвигают определенные негативные стереотипы.

Возвращаясь к нашему анализу, мы будем « пойти на голландский », чтобы попытаться найти какие-то сделки.

В результате этапа « Получение наших данных » в нашем конвейере мы смогли получить набор данных, содержащий 1182 квартиры для аренды в Амстердаме по состоянию на февраль 2018 года в формате CSV.

Мы начинаем с создания Pandas DataFrame из этих данных.

Мы уже знаем, что имеем дело с набором данных, содержащим 1182 наблюдения. Теперь давайте проверим, что это за переменные и их типы данных.

А теперь перейдем к статистике - давайте посмотрим на некоторые сводные данные и меры разброса.

На этом этапе мы можем сделать некоторые наблюдения по нашему набору данных:

  • Есть столбец «Безымянный: 0» , который, похоже, не содержит важной информации. Мы бросим это.
  • У нас есть несколько переменных с типом данных «объект» . Это может быть проблемой, если есть числовые или строковые данные, которые нам нужно проанализировать. Мы преобразуем это в соответствующие типы данных.
  • Минимальное значение для «number_of_bedrooms» - 2. В то же время минимальное значение для «apartment_size» равно 10. Размещение двух спален на 10 квадратных метрах звучит немного сложно, не правда ли? Оказывается, в Нидерландах квартиры оцениваются по количеству комнат , или « kamers », а не по количеству спален. Итак, для нашего набора данных, когда мы говорим, что минимальное количество спален равно 2, мы фактически имеем в виду, что минимальное количество комнат равно 2 (одна спальня и одна гостиная).
  • Некоторые столбцы, такие как name, provider_code, begin_date и city_code , похоже, не добавляют особой ценности нашему анализу, поэтому мы их отбросим.
  • У нас есть поля date_time. Однако невозможно создать прогнозную модель с набором данных, содержащим этот тип данных. Затем мы преобразуем эти поля в целое число в кодировке Unix Epoch.
  • Средняя стоимость аренды квартиры ок. 2225,13 евро . Стандартное отклонение цен на аренду квартир составляет ок. 1148,40 евро. Отсюда следует, что в отношении normalized_price наши данные сверхдисперсны, , так как индекс дисперсии (дисперсия в среднем) составляет приблизительно 592,68.

Помимо некоторой чистки, как специалистов по данным , наша работа - задать нашим данным несколько вопросов.

Мы уже видели некоторую информацию о квартилях, минимальном, максимальном и среднем значениях для большинства наших переменных. Однако я больше визуальный человек. Итак, давайте начнем и создадим сюжет.ly box plot, , чтобы мы могли видеть снимок наших данных.

Похоже, у нас много выпадений - особенно по квартирам в Amsterdam Centrum. Думаю, многие хотят жить у каналов и на Музейной площади - не могу их винить.

Давайте уменьшим количество выбросов, создав подмножество наших данных - возможно, хорошим пределом для normalized_price будет 3 тысячи евро.

Нам удалось удалить большинство выбросов. На первый взгляд, Amsterdam Zuidoost и Amsterdam Nieuw West выглядят как отличные кандидаты для нашего поиска квартир.

Теперь давайте посмотрим на распределение наших данных.

Визуально изучив наше распределение, мы можем заметить, что оно отклоняется от нормального распределения.

Тем не менее, он не является таким перекосом (асимметрия , составляет приблизительно 0,5915) или пиком (эксцесс , приблизительно равен 0,2774).

Высокая асимметрия и пик обычно представляют проблему для создания прогнозной модели, поскольку некоторые алгоритмы делают некоторые предположения об обучающих данных, имеющих (почти) нормальное распределение.Пиковые значения могут влиять на то, как алгоритмы вычисляют ошибку, тем самым добавляя смещения к прогнозам.

Как специалист по данным , каждый должен знать об этих возможных предостережениях. К счастью, у нас нет этой проблемы. Итак, продолжим наш анализ. Мы будем использовать морской анализ для создания парного графика. Парные диаграммы полезны тем, что они предоставляют ученым данных простой способ визуализировать отношения между переменными из определенного набора данных.

Интересно, что у нас есть почти линейные отношения.Это правда, что большинство из них поначалу были бы довольно тривиальными, например normalized_price против , например, квартира_размер . Но мы также можем увидеть некоторые другие интересные отношения - например, apartment_size против price_per_meter , которые, кажется, имеют почти линейную отрицательную зависимость.

Давайте продолжим и построим значения корреляции Пирсона между каждой из переменных с помощью тепловой карты Seaborn . Тепловая карта (или тепловая карта ) - это графическое матричное представление данных, в котором отдельные значения представлены в виде цветов.Помимо того, что это новый термин, идея « Тепловая карта » существовала веками под разными названиями (например, Затененные матрицы ).

Некоторые интересные выводы:

  1. Как было первоначально отмечено из нашего парного графика , цена за метр и размер квартиры действительно имеют значительный отрицательный индекс корреляции Пирсона (-0,7). То есть, грубо говоря, чем меньше квартира, тем выше цена за метр - около 70% увеличения цены за метр можно объяснить уменьшением площади квартиры.Это могло быть связано с множеством факторов, но я лично предполагаю, что спрос на меньшие квартиры выше. Амстердам становится местом для молодых людей из ЕС и со всего мира, которые обычно не замужем или женаты без детей. Более того, даже в семьях с детьми количество детей в семье быстро сокращалось за последние годы. И, наконец, места меньшего размера более доступны для такой публики. У этих замечаний нет ни научной, ни статистической основы - только чистые наблюдения и предположения.
  2. Нормализованная цена и Размер квартиры имеют индекс корреляции Пирсона 0,54. Это означает, что они взаимосвязаны, но не так уж сильно. Это было ожидаемо, так как в стоимость аренды могли входить и другие составляющие, такие как местоположение, состояние квартиры и другие.
  3. Есть две белые линии, относящиеся к переменной begin_date . Оказывается, значение этой переменной равно 16.02.2018 для каждого наблюдения. Очевидно, что нет линейной зависимости между begin_date и другими переменными из нашего набора данных.Следовательно, мы отбросим эту переменную.
  4. Корреляция между долготой и normalized_price незначительна, почти нулевая. То же самое можно сказать и о корреляции между долготой и price_per_meter .

Мы увидели некоторую корреляцию между некоторыми из наших переменных благодаря нашему парному графику и тепловой карте. Давайте посмотрим на эти отношения: сначала размер по сравнению с призом, а затем размер по сравнению с ценой (логарифмическая шкала). Мы также исследуем взаимосвязь между ценой и широтой (логарифмическая шкала), , поскольку нам интересно узнать, какие районы являются наиболее популярными для охоты.Более того, несмотря на корреляции, полученные на последнем этапе, мы также исследуем взаимосвязь между размером и широтой (логарифмическая шкала). Верна ли старая и золотая мантра о недвижимости « местоположение, местоположение, местоположение » для Амстердама? Будет ли эта мантра диктовать и размеры квартир?

Мы узнаем.

Что ж, мы не можем сказать, что существует линейная связь между этими переменными, по крайней мере, в настоящий момент. Обратите внимание, что мы использовали логарифмический масштаб для некоторых графиков, чтобы попытаться устранить возможные искажения из-за разницы между масштабами.

Это будет конец линии?

Мы проверили некоторые отношения между переменными в нашей модели. Нам не удалось визуализировать никакой связи между normalized_price или price_per_meter и широтой, или долготой.

Тем не менее, я хотел иметь более наглядное представление о том, как эти цены выглядят географически. Что, если бы мы могли увидеть карту Амстердама, на которой показано, какие районы дороже / дешевле?

Используя Folium, я смог создать визуализацию ниже.

.

Смотрите также